Жасанды интеллект жүйесі

Жасанды интеллект – бұл интеллектуалды машиналарды, әсіресе интеллектуалды компьютерлік бағдарламаларды құрудың ғылымы мен технологиясы. AI адамның интеллектін түсіну үшін компьютерді қолданудың ұқсас мақсатымен байланысты, бірақ міндетті түрде биологиялық негізделген әдістермен шектелмейді.

Жасанды интеллектің басқа анықтамалары:Ғылыми бағыт, оның шеңберінде дәстүрлі түрде интеллектуалды деп саналатын адам қызметінің түрлерін аппараттық немесе бағдарламалық қамтамасыз етуді модельдеу мәселелері шешіледі және шешіледі.Интеллектуалды жүйелердің дәстүрлі түрде адамның құқығы болып саналатын функцияларды орындау қасиеті. Сонымен қатар, интеллектуалды жүйебұл белгілі бір пәндік аймаққа жататын, дәстүрлі түрде шығармашылық болып саналатын есептерді шешуге қабілетті техникалық немесе бағдарламалық жүйе, олар туралы ақпарат осындай жүйенің жадында сақталадыЖасанды интеллект» деп аталатын ғылым информатика мен оның негізінде құрылған ақпараттық технологиялар кешеніне кіреді. Бұл ғылымның міндетікомпьютерлік жүйелер мен басқа да жасанды құрылғыларды қолдана отырып, интеллектуалды ойлау мен әрекеттерді жаңғырту.

«Жасанды интеллект» терминінің пайда болуы мен түсінігі

Көптеген адамдарда, жануарларда және кейбір машиналарда, интеллектуалды ақпараттық жүйелерде және әртүрлі білім қорлары бар сараптамалық жүйелердің әр түрлі модельдерінде әр түрлі интеллект түрлері мен дәрежелері бар. Сонымен қатар, біз көріп отырғанымыздай, интеллектінің мұндай анықтамасы адамдарда интеллекті түсінумен байланысты емес – бұл әр түрлі нәрселер. Сонымен қатар, бұл ғылым адамның интеллектісін модельдейді, өйткені бір жағынан сіз машиналарды басқа адамдарды бақылау арқылы қалай шешуге болатынын біле аласыз, ал екінші жағынан, АИ жұмысының көп бөлігі адамзатқа қажет мәселелерді зерттеуге арналған. шешуге.өндірістік және технологиялық мағынада. Сондықтан, AI зерттеушілері, егер нақты мәселелерді шешу үшін қажет болса, адамдарда байқалмайтын әдістерді еркін қолдана алады.Дәл осы мағынада бұл терминді Джон Маккарти 1956 жылы Дартмут университетінде өткен конференцияда енгізген.Одно из частных определений интеллекта, общее для человека и «машины», можно сформулировать так:

«Интеллект – бұл жүйенің өздігінен білім алу барысында күрделіліктің белгілі бір класының мәселелерін шешуге арналған бағдарламаларды құру және осы есептерді шешу қабілеті».

Жасанды интеллект туралы ғылымның дамуының алғышарттары

Жасанды интеллект тарихы жаңа ғылыми бағыт ретінде 20 ғасырдың ортасынан басталады.Осы уақытқа дейін оның пайда болуының көптеген алғышарттары қалыптасты: философтар арасында ұзақ уақыт бойы адамның табиғаты мен әлемді тану процесі туралы даулар болды, нейрофизиологтар мен психологтар адам жұмысына қатысты көптеген теориялар жасады. ми мен ойлау, экономистер мен математиктер оңтайлы есептеулер мен формальды түрде әлем туралы білімді ұсыну сұрақтарын қойды; ақырында, есептеудің математикалық теориясының негізі – алгоритм теориясы дүниеге келді және алғашқы компьютерлер жасалды.Есептеу жылдамдығы тұрғысынан жаңа машиналардың мүмкіндіктері адамнан үлкен болды, сондықтан ғылыми ортада сұрақ туындады: компьютерлердің мүмкіндіктері қандай және машиналар адам даму деңгейіне жетеді ме? 1950 жылы есептеу саласындағы пионерлердің бірі, ағылшын ғалымы Алан Тьюринг «Машина ойлай ала ма?» Атты мақаласын Тюринг тесті деп атады.

Тәсілдер мен бағыттар

Мәселені түсінудің тәсілдеріЖасанды интеллект не істейді деген сұраққа біржақты жауап жоқ. AI туралы кітап жазатын әрбір дерлік автор осы ғылымның жетістіктерін ескере отырып, қандай да бір анықтамадан басталады.АИ міндеттерін түсінуге де, интеллектуалды ақпараттық жүйелерді құруға да көптеген тәсілдердің болуына қарамастан, АИ дамытудың екі негізгі тәсілін ажыратуға болады:жоғарыдан төменге, семиотикалық-жоғары деңгейдегі психикалық процестерге еліктейтін сараптамалық жүйелер, білім қорлары мен логикалық қорытынды жүйелерін құру: ойлау, пайымдау, сөйлеу, эмоциялар, шығармашылық және т.б .;төменнен жоғарыға, биологиялықбиологиялық элементтерге негізделген интеллектуалды мінезқұлықты имитациялайтын нейрондық желілер мен эволюциялық есептеулерді зерттеу, сондайақ нейрокомпьютер немесе биокомпьютер сияқты сәйкес есептеу жүйелерін құру.Соңғы тәсіл, қатаң айтқанда, AI ғылымына Джон Маккарти берген мағынада қолданылмайдыоларды тек ортақ түпкі мақсат біріктіреді.

Ақылды роботтар

  • Роботтар – бұл адамдардың еңбегін автоматтандыруға арналған электрлік құрылғылар.Робототехниканың құрылуы мен даму тарихында шартты түрде бірнеше ұрпақты ажыратуға болады:1 буын. Қатаң басқару схемасы бар роботтар.2 -ші буын. Сенсорлы құрылғылармен бейімделетін роботтар.ІІІ буын. Өзін-өзі ұйымдастыратын немесе ақылды роботтар.Шын мәнінде, робототехника бүгінде AI технологиясынан бас тартпайтын, бірақ әр түрлі себептермен оларды енгізуге әлі дайын емес инженерлік ғылым болып табылады.

Тьюринг тесті және интуитивті тәсіл

1950 жылы философиялық журналда жарияланған «Есептеуіш машиналар мен ақыл» мақаласында Алан Тьюринг ұсынған эмпирикалық тест. Бұл тесттің мақсаты – адамға жасанды ойлау мүмкіндігін анықтау.

Бұл тесттің стандартты түсіндірмесі келесідей: «Адам бір компьютермен және бір адаммен қарым -қатынас жасайды. Сұрақтарға жауап негізінде ол кіммен сөйлесетінін анықтауы керек: адаммен немесе компьютерлік бағдарламамен. Компьютерлік бағдарламаның міндеті – адамды қате таңдау жасауға адастыру ». Тестке қатысушылардың барлығы бір -бірін көре алмайды.

Адамның мінез -құлқы

  • Адамның ақылға сыймайтын әрекеті
  • Тьюринг тесті
  • Ақылға қонымды мінез, бірақ адам олай әрекет етпейді
  • Ақылға қонымды мінез -құлық

Символдық тәсіл

Тарихи тұрғыдан алғанда, символдық тәсіл цифрлық машиналар дәуірінде бірінші болды, өйткені бірінші символдық есептеу тілі Lisp құрылғаннан кейін, оның авторы бұл интеллект құралдарын іс жүзінде іске қосуға болатынына сенімді болды. Символдық тәсіл әлсіз формалданған ұсыныстармен және олардың мағынасымен жұмыс жасауға мүмкіндік береді. Мәселені шешудің тиімділігі мен тиімділігі тек маңызды ақпаратты бөліп көрсетуге байланысты.Символикалық логиканың негізгі қолданылуы-ереже шығару мәселелерін шешу. Зерттеулердің көпшілігі алдыңғы кезеңдерде таңдалған символдық жүйелердің көмегімен туындаған жаңа қиындықтарды анықтау мүмкін еместігінде ғана тоқтайды. Сонымен қатар, оларды шешу үшін, одан да көп жағдайда компьютерді оларды шешуге үйрету, немесе, кем дегенде, осындай жағдайларды анықтау және одан шығу.

Логикалық тәсіл

Жасанды интеллект жүйесін құрудағы логикалық тәсіл предикат тілін қолдана отырып, білім қорының логикалық модельдері бар сараптамалық жүйелерді құруға бағытталған.Тілдік және логикалық бағдарламалау жүйесі Prolog 1980 жылдары жасанды интеллект жүйесін үйрету моделі ретінде қабылданды. Пролог тілінде жазылған білім негіздері логикалық предикаттар тілінде жазылған фактілер мен қорытынды ережелерін білдіреді.Білімдер қорының логикалық моделі нақты ақпарат пен деректерді пролог тілінде фактілер түрінде ғана емес, сонымен қатар ережелер мен қорытындылау процедураларын қолдана отырып, жалпыланған ақпаратты, соның ішінде белгілі бір білімді нақты және жалпылама түрде білдіретін ұғымдарды анықтаудың логикалық ережелерін жазуға мүмкіндік береді. ақпарат.Жалпы алғанда, білім базасы мен сараптамалық жүйені жобалауға логикалық көзқарас шеңберінде жасанды интеллект проблемалары бойынша зерттеулер интеллектуалды ақпараттық жүйелерді құруға, дамытуға және пайдалануға бағытталған, соның ішінде студенттер мен мектеп оқушыларын оқыту мәселелері. сондай -ақ осындай интеллектуалды ақпараттық жүйелердің қолданушылары мен әзірлеушілерін оқыту.

Ойындар мен машиналық шығармашылық

  • Бұл тарихи бағытқа айналды, бұл AI зерттеулерінің басында дәстүрлі түрде ойын интеллектуалды тапсырмаларын – шахмат, дойбы, жүруді қамтыды. Алғашқы бағдарламалар алғашқы тәсілдердің біріне негізделген – ойлаудың лабиринттік моделі мен эвристика. Енді бұл коммерциялық бағыт, өйткені ғылыми тұрғыдан алғанда бұл идеялар тұйық деп саналады.Сонымен қатар, бұл бағыт компьютермен музыка, поэзия, ертегілер, тіпті афоризмдер құрастыруды қамтиды. Мұндай «шығармашылықтың» негізгі әдісі – бұл мәтіндік құрылымдар, рифмалар, сценарийлер және т.

Агентке негізделген тәсіл

90-жылдардың басынан бері дамыған соңғы тәсіл агентке негізделген тәсіл немесе ақылды агенттерді қолдануға негізделген тәсіл деп аталады. Бұл көзқарас бойынша интеллект – бұл интеллектуалды машинаның алдына қойылған мақсаттарға жету мүмкіндігінің есептеу бөлігі. Мұндай машинаның өзі қоршаған әлемді сенсорлардың көмегімен қабылдайтын және қоршаған ортадағы объектілерге жетектердің көмегімен әсер етуге қабілетті ақылды агент болады.

Бұл тәсіл интеллектуалды агентке тапсырманы орындау кезінде қоршаған ортада аман қалуға көмектесетін әдістер мен алгоритмдерге бағытталған. Мысалы, мұнда жол іздеу және шешім қабылдау алгоритмдері әлдеқайда көбірек зерттелген.

Зерттеудің әдістері мен модельдері

  • Ойлау процестерін символдық модельдеу
  • Табиғи тілдермен жұмыс
  • Білімді жинақтау және қолдану
  • Биологическое моделирование искусственного интеллекта
    • Робототехника
    • Машиналық шығармашылық

Жасанды интеллект қосымшалары

Ең әйгілі AI жүйелерінің кейбірі:

Deep Blue – шахматтан әлем чемпионын жеңді. Каспаров пен суперкомпьютерлер арасындағы матч не информатиктерді, не шахматшыларды қанағаттандырмады, әрі жүйені Каспаров мойындамады. IBM суперкомпьютерлік желісі содан кейін Швейцарияның Blue Brain –де молекулалық модельдеу мен пирамидалық жасушалық жүйені модельдеу жобаларында пайда болды.

MYCIN – бұл аурудың кішігірім жиынтығын, көбінесе дәрігерлер сияқты дәл диагноз қоя алатын ең алғашқы сараптамалық жүйелердің бірі.20Q-классикалық 20 сұрақ ойынына негізделген AI негізіндегі жоба.

20q.net сайтында Интернетте пайда болғаннан кейін өте танымал болдыСөйлеуді тану. ViaVoice сияқты жүйелер тұтынушыларға қызмет көрсетуге қабілетті.Жыл сайынғы RoboCup роботтары жеңілдетілген футбол түрінде жарысады.

Жасанды интеллект болашағы

АИ дамуының екі бағыты бар:

  • мамандандырылған АИ жүйелерінің адам мүмкіндіктеріне жақындауымен байланысты мәселелерді шешу және оларды адам табиғаты жүзеге асыратын интеграция
  • жасанды интеллект құру, ол адамзаттың мәселелерін шешуге қабілетті біртұтас жүйеге интеллектуалдық жүйелердің интеграциясын білдіреді

Қорытынды

Жасанды интеллект құру мәселесіне қатысты көптеген даулар эмоционалды фонға ие. Жасанды интеллект мүмкіндігін тану адамның қадір -қасиетін төмендететін нәрсе сияқты. Дегенмен, жасанды интеллект мүмкіндіктері мен адамның ақыл -ойының дамуы мен жетілдіру мәселесін шатастыруға болмайды. АИ -ді кеңінен қолдану прогрестің сапалы жаңа кезеңіне өтуге алғышарттар жасайды, өндірісті автоматтандырудың жаңа кезеңіне серпін береді, демек, еңбек өнімділігін арттырады. Әрине, жасанды интеллект жарамсыз мақсаттарда қолданылуы мүмкін, бірақ бұл ғылыми мәселе емес, моральдық -этикалық мәселе.

You May Also Like

Қарағанды-менің туған өлкем ғылыми жоба

Тақырыбы:Қарағанды-менің туған өлкем Кіріспе Мен Қарағанды облысы сұрыптау бекетінде дүниеге келдім.Қарағандыдай әсем…

Босаға ауылының географиялық жағдайы, ғылыми жоба

Жұмыртқа және оның пайдасы, ғылыми жоба

Мазмұны                                                                                                       Бет Абстракт (Аннотация)………………………………………………………………………3-4 Кіріспе…………………………………………………………………………………………….5-6 І. Негізгі  бөлім 1.1. Жұмыртқаның шығу…

Бөлмедегі өсімдік-Қазтамақ, ғылыми жоба

Жобаның тақырыбы: «Бөлмедегі өсімдік-Қазтамақ» Жобаның өзектілігі, қызықтылығы  Менің  осы қазтамақ гүлін таңдаған…